DATADOG
Application Performance Monitoring (APM)
มอนิเตอร์ทุกแอปในองค์กรได้อย่างง่าย และรวดเร็ว

มอนิเตอร์ทุกแอปในองค์กรได้อย่างง่าย และรวดเร็ว
Datadog ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับระบบและแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณสามารถรับข้อมูลการทำงานของระบบแบบ real-time และรู้สึกได้ถึงปัญหาและความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่มันจะส่งผลกระทบต่อผู้ใช้งาน
Datadog การแจ้งเตือนทันทีเมื่อเกิดความผิดปกติในระบบของคุณ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถรับทราบปัญหาและปรับปรุงแก้ไขได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังมีคู่มือและข้อมูลการแก้ไขปัญหาที่ช่วยให้คุณแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
Datadog ช่วยลดภาระงานของทีม IT ของคุณได้ เนื่องจากมีการรวบรวมข้อมูลและการแสดงผลแบบครบวงจร คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลและสถานะระบบทั้งหมดได้ในที่เดียว ซึ่งช่วยให้คุณประหยัดเวลาในการค้นหาเคสที่เกิดขึ้น
With turn-key integrations, Datadog seamlessly aggregates metrics and events across the full devops stack.
Get full visibility into modern applications
Monitor, troubleshoot, and optimize application performance.
Trace requests from end to end across distributed systems
Track app performance with auto-generated service overviews
Graph and alert on error rates or latency percentiles (p95, p99, etc.)
Instrument your code using open source tracing libraries
Analyze and explore log data in context
Quickly search, filter, and analyze your logs for troubleshooting and open-ended exploration of your data.
Proactively monitor your user experience
End-to-end user experience visibility in a single platform.
Monitor critical user journeys captured with an easy-to-use web recorder
Save engineering resources with AI-powered, self-maintaining tests
Detect and alert on performance issues for users in various locations
Manage your SLAs and SLOs
Real User Monitoring (RUM)
Correlate frontend performance with business impact
Prioritize business and engineering decisions with user experience metrics.
Visualize load times, frontend errors, and resources for every user session
Slice and dice data using custom attributes
Troubleshoot quickly with frontend, backend and business metrics in one view
Visualize traffic flow in cloud-native environments
Understand performance using meaningful, human-readable tags.
เห็นภาพ flow การรับส่งข้อมูลใน cloud-native environments
Use tags to filter traffic by source and destination
Group by anything — from datacenters to teams to individual containers
Report key metrics such as traffic volume and TCP retransmits
More than summary dashboards, Datadog offers all high-resolution metrics and events for manipulation and graphing.
See graphs across sources in real-time
Slice data by host, device, or any other tag
Compute rates, ratios, averages or integrals
Easily customize views, interactively or in code
Share what you saw, write what you did
System events and metrics are only part of the story. Datadog is built to give visibility across teams.
Discuss issues in-context with production data
Snapshot potential issues and notify your team
See who responded to that alert before
Remember what was done to fix it
Alerting Overview Monitoring all of your infrastructure in one place
Datadog notifies you of performance problems, whether they affect a single host or a massive cluster.
Receive alerts on any metric, for a single host or for an entire cluster
Get notifications via e-mail, PagerDuty, Slack, and other channels
Build complex alerting logic using multiple trigger conditions
Mute all alerts with 1 click during upgrades and maintenance
Instrument your apps, write new integrations
Datadog includes full API access to bring observability to all your apps and infrastructure.
Capture events and metrics from your own applications using our client libraries
Tag servers or query Datadog in command-line
Generate and upload JSON-formatted dashboards
Use our Restful HTTP API for full data access
Get full visibility into modern applications
Monitor, troubleshoot, and optimize application performance.
Trace requests from end to end across distributed systems
Track app performance with auto-generated service overviews
Graph and alert on error rates or latency percentiles (p95, p99, etc.)
Instrument your code using open source tracing libraries
More than summary dashboards, Datadog offers all high-resolution metrics and events for manipulation and graphing.
See graphs across sources in real-time
Slice data by host, device, or any other tag
Compute rates, ratios, averages or integrals
Easily customize views, interactively or in code
Visualize traffic flow in cloud-native environments
Understand performance using meaningful, human-readable tags.
เห็นภาพ flow การรับส่งข้อมูลใน cloud-native environments
Use tags to filter traffic by source and destination
Group by anything — from datacenters to teams to individual containers
Report key metrics such as traffic volume and TCP retransmits
Alerting Overview Monitoring all of your infrastructure in one place
Datadog notifies you of performance problems, whether they affect a single host or a massive cluster.
Receive alerts on any metric, for a single host or for an entire cluster
Get notifications via e-mail, PagerDuty, Slack, and other channels
Build complex alerting logic using multiple trigger conditions
Mute all alerts with 1 click during upgrades and maintenance
Real User Monitoring (RUM)
Correlate frontend performance with business impact
Prioritize business and engineering decisions with user experience metrics.
Visualize load times, frontend errors, and resources for every user session
Slice and dice data using custom attributes
Troubleshoot quickly with frontend, backend and business metrics in one view
Analyze and explore log data in context
Quickly search, filter, and analyze your logs for troubleshooting and open-ended exploration of your data.
Proactively monitor your user experience
End-to-end user experience visibility in a single platform.
Monitor critical user journeys captured with an easy-to-use web recorder
Save engineering resources with AI-powered, self-maintaining tests
Detect and alert on performance issues for users in various locations
Manage your SLAs and SLOs
Share what you saw, write what you did
System events and metrics are only part of the story. Datadog is built to give visibility across teams.
Discuss issues in-context with production data
Snapshot potential issues and notify your team
See who responded to that alert before
Remember what was done to fix it
With turn-key integrations, Datadog seamlessly aggregates metrics and events across the full devops stack.
Instrument your apps, write new integrations
Datadog includes full API access to bring observability to all your apps and infrastructure.
Capture events and metrics from your own applications using our client libraries
Tag servers or query Datadog in command-line
Generate and upload JSON-formatted dashboards
Use our Restful HTTP API for full data access
การพัฒนาแอปพลิเคชันสมัยใหม่ต้องให้ความสำคัญกับการตรวจสอบ แก้ไขปัญหา และเพิ่มประสิทธิภาพของระบบอย่างเต็มรูปแบบ ดังนี้:
ระบบตรวจสอบแบบกระจาย: การติดตามคำขอตั้งแต่ต้นจนจบทั่วทั้งระบบมีความสำคัญ เพื่อให้ทราบถึงปัญหาที่เกิดขึ้นที่ทุกระดับ ตั้งแต่ฝั่งผู้ใช้ไปจนถึงบริการฐานข้อมูล และทุกอย่างที่อยู่ระหว่างนั้น นอกจากนี้ยังต้องมีระบบการแจ้งเตือนที่ทันสมัยเมื่อมีปัญหาเกิดขึ้น
บริการสรุปผลแบบอัตโนมัติ: สร้างบริการที่สามารถสรุปผลการทำงานของแอปพลิเคชันโดยอัตโนมัติ ทำให้ผู้ดูแลระบบสามารถมองเห็นภาพรวมของประสิทธิภาพได้โดยไม่ต้องตรวจสอบทุกรายละเอียด
กราฟและแจ้งเตือนเกี่ยวกับประสิทธิภาพ: การใช้กราฟเพื่อแสดงข้อมูลอย่างชัดเจน เช่น กราฟที่แสดงการตอบสนองในระดับต่าง ๆ (p95, p99) และการสร้างระบบแจ้งเตือนทันทีเมื่อมีปัญหาในประสิทธิภาพของระบบ
การติดตั้งโค้ดด้วยไลบรารีการติดตามแบบโอเพ่นซอร์ส: การใช้ไลบรารีการติดตามแบบโอเพ่นซอร์สช่วยให้สามารถติดตามโค้ดได้โดยตรง และทำให้ทีมพัฒนาสามารถรับทราบปัญหาและแก้ไขได้อย่างรวดเร็ว
การปรับปรุงแอปพลิเคชันสมัยใหม่ไม่เพียงแต่ต้องการการพัฒนาทางเทคนิค เเต่ยังต้องมีการจัดการข้อมูลและการทำงานร่วมกันของทีมในการติดตาม แก้ไข และพัฒนาเพื่อให้ระบบทำงานอย่างเต็มประสิทธิภาพที่ต้องการ
เป็นมากกว่าแดชบอร์ด, Datadog มีทุกเมตริกและเหตุการณ์ที่สามารถจัดการและสร้างกราฟได้ในละเอียดสูง
ดูกราฟทั้งหมดจากแหล่งข้อมูลในเวลาจริง แบ่งข้อมูลตามโฮสต์, อุปกรณ์, หรือแท็กอื่น ๆ คำนวณอัตรา, อัตราส่วน, ค่าเฉลี่ย, หรืออินทิกรัล ปรับแต่งมุมมองได้ง่าย, แบบแอคทีฟหรือด้วยโค้ด
มองเห็นการไหลของข้อมูลในสภาพแวดล้อม Cloud-Native เข้าใจประสิทธิภาพโดยใช้แท็กที่อ่านง่ายและมีความหมาย
ใช้แท็กเพื่อกรองการส่งข้อมูลตามแหล่งที่มาและปลายทาง จัดกลุ่มได้ทุกอย่าง
ตั้งแต่ศูนย์ข้อมูล ถึงทีมหรือคอนเทนเนอร์แต่ละตัว รายงานค่ามนุษย์สำคัญ เช่น ปริมาณการส่งข้อมูล และการ Retransmit ของ TCP
ภาพรวมของการแจ้งเตือนการตรวจสอบทุกๆ ส่วนของโครงสร้างพื้นฐานของคุณ
Datadog แจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับปัญหาทางประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะมีผลต่อเฉพาะโฮสต์หรือกลุ่มคลัสเตอร์ขนาดใหญ่
การตรวจสอบผู้ใช้จริง (Real User Monitoring – RUM)
เชื่อมโยงประสิทธิผลด้านหน้ากับผลกระทบทางธุรกิจ จัดลำดับคำตัดสินใจทางธุรกิจและวิศวกรรมด้วยข้อมูลประสบการณ์ของผู้ใช้
แสดงผลเวลาโหลด, ข้อผิดพลาดด้านหน้า, และทรัพยากรสำหรับทุกเซสชั่นผู้ใช้ แบ่งข้อมูลตามลักษณะที่กำหนดเอง แก้ปัญหาอย่างรวดเร็วด้วยมุมมองข้อมูลด้านหน้า, ด้านหลัง, และธุรกิจทั้งหมดในมุมมองเดียว
สำรวจและตรวจสอบข้อมูลบันทึกในบริบท
ค้นหา, กรอง, และวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกของคุณอย่างรวดเร็วสำหรับการแก้ปัญหาและการสำรวจข้อมูลที่ไม่มีขอบเขต
ตรวจสอบประสบการณ์ของผู้ใช้งานในลักษณะคาดการณ์ที่เป็นมิตรต่อการใช้งาน
แชร์การทำงานของคุณให้เพื่อนร่วมทีมได้รับทราบเหตุการณ์และแมตริกของระบบเป็นเพียงส่วนหนึ่งของเรื่องราว
Datadog ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ความเห็นในทีม
ด้วยการผนวกที่สามารถใช้งานได้ทันที (turn-key integrations), Datadog รวมรวมแมตริกและเหตุการณ์ได้อย่างไม่มีรอยต่อทั่วระบบ devops stack อย่างไม่มีภาวะขัดข้อง
ติดตั้งแอปของคุณใหม่ ด้วย Datadog
Datadog มีการเข้าถึง API เต็มรูปแบบเพื่อให้แอปและโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดของคุณมีความสามารถในการสังเกต
ธุรกิจที่มีพื้นที่คลังข้อมูลใหญ่
Datadog มีความสามารถในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งทั่วไป, ดังนั้นเหมาะสำหรับธุรกิจที่มีข้อมูลมากๆ และต้องการการวิเคราะห์เพื่อเข้าใจสถานะและประสิทธิภาพของระบบทั้งหมด.
Datadog มีฟีเจอร์ที่ช่วยในการตรวจสอบและวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน, ซึ่งเหมาะสำหรับธุรกิจที่มีแอปพลิเคชันที่สำคัญในการดำเนินธุรกิจ.
Datadog สามารถให้บริการการแจ้งเตือนและการตอบสนองทันทีเมื่อพบปัญหาหรือสถานการณ์ที่ไม่ต้องการ, เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการความสามารถในการแก้ไขปัญหาทันที.
Datadog มีการสนับสนุนสำหรับการตรวจสอบและวิเคราะห์ทรัพยากรทางเทคนิคที่ตั้งอยู่ในคลาวด์หรือโครงสร้างทางเทคนิค, เช่น การตรวจสอบเครื่องเซิร์ฟเวอร์ในพื้นที่คลาวด์.
Power platform Power platform Power platform Power platform Power platform Power platform Power platform Power platform Power App Power App Power App Power App Power App Power App Power App
2020 © All rights reserved